หลักสูตร  แสดงข้อมูล    โครงสร้างหลักสูตร     แผนการเรียน  ระดับการศึกษา  : ปริญญาโท แบบ 3 ภาคการศึกษา (ภาคพิเศษ) (เรียนเสาร์-อาทิตย์)  คณะ  : บัณฑิตวิทยาลัย  หลักสูตร  : การตลาดอัจฉริยะเชิงนวัตกรรมและวิทยาการข้อมูล - (แผน ข) (หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการตลาดอัจฉริยะเชิงนวัตกรรมและวิทยาการข้อมูล (หลักสูตรพหุวิทยาการ))  1.   งานรายวิชา หน่วยกิตต่ำสุด : 30  1.1   วิชาบังคับ หน่วยกิตต่ำสุด : 18 รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 816512-1  Customer Centric Technology Innovation  นวัตกรรมและเทคโนโลยีโดยใช้ลูกค้าเป็นศูนย์กลาง 3 (3-0-6) 816521-1  Design Thinking and Business Innovation Development  การคิดเชิงออกแบบและการพัฒนานวัตกรรมทางธุรกิจ 3 (3-0-6) 816531-1  Data Science and Business Forcast  วิทยาการข้อมูลและการพยากรณ์ทางธุรกิจ 3 (2-2-5) 816513-1  Project Feasibility Study and Evaluation  การศึกษาความเป็นไปได้และการประเมินโครงการ 3 (2-2-5) 816511-1  Intelligent Marketing and Digital Economy  การตลาดอัจฉริยะและเศรษฐกิจดิจิทัล 3 (3-0-6) 816522-1  Artificial Intelligence and Smart Business  ปัญญาประดิษฐ์และธุรกิจอัจฉริยะ 3 (2-2-5)  1.2   วิชาเลือก หน่วยกิตต่ำสุด : 12  1.2.1   กลุ่มวิชาด้านการตลาด หน่วยกิตต่ำสุด : - รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 816514-1  Virtual Presentation  การนำเสนอข้อมูลเพื่อเสมือนจริง 3 (3-0-6) 816517-1  Technology and Intellectual Properties Management  การจัดการเทคโนโลยีและทรัพย์สินทางปัญญา 3 (2-2-5) 816516-1  Logistics System and Supply Chain Management  การบริหารระบบโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน 3 (3-0-6) 816515-1  Metaverse Marketing  การตลาดจักรวาลนฤมิตร 3 (3-0-6)  1.2.2   กลุ่มวิชาด้านนวัตกรรมและปัญญาประดิษฐ์ หน่วยกิตต่ำสุด : - รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 816523-1  Advanced Artificial Intelligence for Businesses  ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงสำหรับธุรกิจ 3 (3-0-6) 816524-1  FinTech and Blockchain for Business Innovation  ฟินเทคและบล็อกเชนสำหรับนวัตกรรมทางธุรกิจ 3 (3-0-6) 816525-1  Digital Transformation  การแปรรูปทางดิจิทัล 3 (3-0-6)  1.2.3   กลุ่มวิชาด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยี หน่วยกิตต่ำสุด : - รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 816535-1  Advanced Data Science for Business  วิทยาการข้อมูลขั้นสูงสำหรับธุรกิจ 3 (3-0-6) 816533-1  Technological Innovation  นวัตกรรมเชิงเทคโนโลยี 3 (3-0-6) 816534-1  Data Visualization and Narratives  การนำเสนอข้อมูลและการสื่อสารข้อมูล 3 (3-0-6) 816532-1  Innovative System Design and Application  การออกแบบระบบนวัตกรรมและการประยุกต์ใช้ 3 (2-2-5)  2.   การค้นคว้าอิสระ หน่วยกิตต่ำสุด : 6 รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 816592-1  Independent Study 2  การค้นคว้าอิสระ 2 3 (0-9-4) 816591-1  Independent Study 1  การค้นคว้าอิสระ 1 3 (0-9-4)  3.   รายวิชาบังคับไม่นับหน่วยกิต หน่วยกิตต่ำสุด : - รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 816502-1  Seminar 1  สัมมนา 1 1 (0-3-1) 816503-1  Seminar 2  สัมมนา 2 1 (0-3-1) 816501-1  Research Methodology in Data Science  ระเบียบวิธีวิจัยทางวิทยาการข้อมูล 3 (3-0-6)
		- การแสดงผลที่เหมาะสมแนะนำให้ใช้ browser เป็น Internet Explorer Version 5.0 ขึ้นไป       และขนาดความกว้างหน้าจอ (Screen Area) เป็น 1024x768 pixels
		งานทะเบียนนิสิตและประมวลผล กองบริการการศึกษา มหาวิทยาลัยนเรศวร เลขที่ 99 หมู่ 9 ตำบลท่าโพธิ์ อำเภอเมือง จังหวัดพิษณุโลก 65000 โทรศัพท์ 055-968-310 ถึง 11 (ฝ่ายระบบทะเบียนออนไลน์) 055-968-312 (ฝ่ายจัดตารางเรียน/สอน) 055-968-314 ถึง 15 (ฝ่ายทะเบียนนิสิต) 055-968-324 (เคาน์เตอร์)