หลักสูตร  แสดงข้อมูล    โครงสร้างหลักสูตร     แผนการเรียน  ระดับการศึกษา  : ปริญญาเอก แบบ 2 ภาคการศึกษา (ภาคปกติ)  คณะ  : บัณฑิตวิทยาลัย  หลักสูตร  : การจัดการสมาร์ตซิตี้และนวัตกรรมดิจิทัล - (แบบ 2.1) (หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการสมาร์ตซิตี้และนวัตกรรมดิจิทัล)  1.   งานรายวิชา หน่วยกิตต่ำสุด : 12  1.1   วิชาบังคับ หน่วยกิตต่ำสุด : 6 รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 854602-1  Digital Innovation for Smart City  นวัตกรรมดิจิทัลสำหรับสมาร์ตซิตี้ 3 (2-3-5) 854601-1  Smart City Platform  สมาร์ตซิตี้แพลตฟอร์ม 3 (2-3-5)  1.2   วิชาเลือก หน่วยกิตต่ำสุด : 6  1.2.1   กลุ่มวิชาเศรษฐกิจอัจฉริยะ หน่วยกิตต่ำสุด : - รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 854611-1  Business Intelligence and Digital Analytics  อัจฉริยะทางธุรกิจและการวิเคราะห์เชิงดิจิทัล 3 (2-3-5) 854613-1  Environmental Design Synthesis and Evaluation  การสังเคราะห์ และประเมินการออกแบบเพื่อสิ่งแวดล้อม 3 (2-3-5) 854612-1  Innovation with Emerging Technology  การสร้างนวัตกรรมด้วยเทคโนโลยีสมัยใหม่ 3 (2-3-5)  1.2.2   กลุ่มวิชาพลังงาน สิ่งแวดล้อม และขนส่งอัจฉริยะ หน่วยกิตต่ำสุด : - รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 854615-1  Ecological System and Sustainable Architecture  ระบบนิเวศและสถาปัตยกรรมยั่งยืน 3 (2-3-5) 854616-1  Urban Landscape Design and Climate Change Adaptation  การออกแบบภูมิทัศน์เมืองกับการปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ 3 (2-3-5) 854614-1  Smart Microgrids  สมาร์ตไมโครกริด 3 (2-3-5)  1.2.3   กลุ่มวิชาพลเมือง การดำรงชีวิต และการบริหารภาครัฐอัจฉริยะ หน่วยกิตต่ำสุด : - รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 854618-1  Digital Innovation in Medicine  นวัตกรรมดิจิทัลทางการแพทย์ 3 (2-3-5) 854619-1  Cross-cultural Study of Architecture and Urbanism  วัฒนธรรมต่างสังคมในงานสถาปัตยกรรมและเมือง 3 (2-3-5) 854617-1  Digital Transformation for Smart City  การเปลี่ยนผ่านเข้าสู่ระบบดิจิทัลสำหรับสมาร์ตซิตี้ 3 (2-3-5)  1.2.4   กลุ่มวิชานวัตกรรมดิจิทัล หน่วยกิตต่ำสุด : - รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 854622-1  Modern Communication and Networking Technology for Smart City  การสื่อสารสมัยใหม่และเทคโนโลยีเครือข่ายสำหรับสมาร์ตซิตี้ 3 (2-3-5) 854621-1  Cloud-Based Smart Facilities Management  การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกแบบอัจฉริยะบนคลาวด์ 3 (2-3-5) 854623-1  Selected Topic in Digital Innovation  หัวข้อคัดสรรทางนวัตกรรมดิจิทัล 3 (2-3-5) 854620-1  Machine Learning for Smart City  การเรียนรู้ของเครื่องจักรด้านสมาร์ตซิตี้ 3 (2-3-5)  2.   วิทยานิพนธ์ หน่วยกิตต่ำสุด : 36 รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 854694-1  Dissertation 4, Type 2.1  วิทยานิพนธ์ 4 แบบ 2.1 9 (0-27-13) 854695-1  Dissertation 5, Type 2.1  วิทยานิพนธ์ 5 แบบ 2.1 9 (0-27-13) 854691-1  Dissertation 1, Type 2.1  วิทยานิพนธ์ 1 แบบ 2.1 3 (0-9-4) 854692-1  Dissertation 2, Type 2.1  วิทยานิพนธ์ 2 แบบ 2.1 6 (0-18-9) 854693-1  Dissertation 3, Type 2.1  วิทยานิพนธ์ 3 แบบ 2.1 9 (0-27-13)  3.   รายวิชาบังคับไม่นับหน่วยกิต หน่วยกิตต่ำสุด : - รหัสวิชา รายวิชา หน่วยกิต 854673-1  Seminar 3  สัมมนา 3 1 (0-2-1) 854672-1  Seminar 2  สัมมนา 2 1 (0-2-1) 854671-1  Seminar 1  สัมมนา 1 1 (0-2-1)
		- การแสดงผลที่เหมาะสมแนะนำให้ใช้ browser เป็น Internet Explorer Version 5.0 ขึ้นไป       และขนาดความกว้างหน้าจอ (Screen Area) เป็น 1024x768 pixels
		งานทะเบียนนิสิตและประมวลผล กองบริการการศึกษา มหาวิทยาลัยนเรศวร เลขที่ 99 หมู่ 9 ตำบลท่าโพธิ์ อำเภอเมือง จังหวัดพิษณุโลก 65000 โทรศัพท์ 055-968-310 ถึง 11 (ฝ่ายระบบทะเบียนออนไลน์) 055-968-312 (ฝ่ายจัดตารางเรียน/สอน) 055-968-314 ถึง 15 (ฝ่ายทะเบียนนิสิต) 055-968-324 (เคาน์เตอร์)